Understanding the topic evolution of scientific literatures like an evolving city: Using Google Word2Vec model and spatial autocorrelation analysis     

Kai Hu  Qing Luo  Kunlun Qi  Siluo Yang  Jin Mao  Xiaokang Fu  Jie Zheng  Huayi Wu  Ya Guo  Qibing Zhu 《Information processing & management》2019,56(4):1185-1203

Topic evolution has been described by many approaches from a macro level to a detail level, by extracting topic dynamics from text in literature and other media types. However, why the evolution happens is less studied. In this paper, we focus on whether and how the keyword semantics can invoke or affect the topic evolution. We assume that the semantic relatedness among the keywords can affect topic popularity during literature surveying and citing process, thus invoking evolution. However, the assumption is needed to be confirmed in an approach that fully considers the semantic interactions among topics. Traditional topic evolution analyses in scientometric domains cannot provide such support because of using limited semantic meanings. To address this problem, we apply the Google Word2Vec, a deep learning language model, to enhance the keywords with more complete semantic information. We further develop the semantic space as an urban geographic space. We analyze the topic evolution geographically using the measures of spatial autocorrelation, as if keywords are the changing lands in an evolving city. The keyword citations (keyword citation counts one when the paper containing this keyword obtains a citation) are used as an indicator of keyword popularity. Using the bibliographical datasets of the geographical natural hazard field, experimental results demonstrate that in some local areas, the popularity of keywords is affecting that of the surrounding keywords. However, there are no significant impacts on the evolution of all keywords. The spatial autocorrelation analysis identifies the interaction patterns (including High-High leading, High-Low suppressing) among the keywords in local areas. This approach can be regarded as an analyzing framework borrowed from geospatial modeling. Moreover, the prediction results in local areas are demonstrated to be more accurate if considering the spatial autocorrelations.  相似文献   

基于文化自信视角探索我国体医融合之路     

韩金勇  何佳莉  马欢洪 《广州体育学院学报》2020,(1):52-55

体医融合是获得健康的根本法则之一,是民族健康强盛的必然要求。探索我国体医融合之路,必须基于文化自信,紧跟时代主旋律,借鉴传统体育和中医融合的历史经验及其启示。仔细体会传统体育中武术、养身体操等运动对体医融合的贡献,在学习借鉴传统体育和传统医学的基础上,探讨如何走出一条政府主导、社会协同、学校先行、法制健全的协同发展道路。研究认为体医融合试点践行中,可以在以下四个方面加大力度:制度保障,法规护航;培养人才,科学指导;学校为主,三教合一;媒介传播,课程参与。  相似文献   

2019年篮联世界杯广州赛区小组赛对中国队的启示     

崔曼峰  赵毅砥 《广州体育学院学报》2020,(1):82-85

2019年国际篮联篮球世界杯在中国圆满举行,广州作为分赛场,承接了西班牙、波多黎各、突尼斯以及伊朗四支代表队的小组比赛6场。通过对广州赛区四支队伍在小组赛中的表现技术进行分析,并对比中国队在本次赛事中的表现,发现中国男篮在备赛与参赛阶段,存在大赛目标不清晰,心理训练与细节训练不足,教练团队执教水平不稳定,篮球基本功不扎实等一系列问题,反映出我国篮球的发展正处于困境。系统地分析广州小组赛中四支队伍的赛况,并与中国队做出对比,有针对性地提出建议,为中国篮球的发展提供参考。  相似文献   

清末民初镖局推动武术发展之历史审视     

吴宣廷 《河北体育学院学报》2020,34(5):91-96

审视中国古代镖局中镖师武术的技术特征、传承传播、发展演变，能够再现早期武术发展状况，丰富武术历史研究内容，还可总结历史经验，为新时代推广武术、弘扬武术文化提供借鉴。运用文献资料法和历史分析法，就镖局对清末民初武术发展之推动作用进行分析。认为，镖局是实现武术功能职业化转型的重要组织，推动了武术的顺时代创新演变，开辟了多元的武术传播途径，稳固了师徒传承方式，推动了武术价值的多元化发展，促进了暗器、轻功等罕见武技的深造与传承，为“以武报国”提供了重要的物力支撑。  相似文献   

国家治理现代化视域下我国体育智库的责任与担当     

杨涛 《河北体育学院学报》2020,34(6):50-55

党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期，我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此，采用文献资料法和逻辑分析法，从外部和内部两个角度，对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制，完善运行机制，建设和优化人才培养体系；对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展，重塑体育治理生态，提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力，促进体育融合发展，最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   

中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

图书流通数据分析的H类指数遴选及应用——以西北农林科技大学图书馆为例     

净玲娣  王立宏  王芹  李雅 《图书情报工作》2020,64(9):65-72

[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理，实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析，遴选适用于图书流通数据分析的A指数，并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明：平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现，能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年；同时发现，布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理，而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。  相似文献   

学术论文研究亮点的语言学特征与分布规律研究     

索传军  于果鑫 《图书情报工作》2020,64(9):104-113

[目的/意义] 论文出版过程中，若能够合理有效地呈现出一篇学术论文的核心观点，不仅可以大大减少科研人员在查找和筛选文献上花费的时间，而且有助于阅读与理解。[方法/过程] 通过标注385篇XML格式期刊论文，构建了研究语料库，再利用关键词分析法对亮点的语言学特征进行分析，借助自然语言处理算法探索亮点的分布特征。[结果/结论] 亮点是一组规范的、语义明确的短句的集合，是一篇学术论文与其他论文相比较的新观点、新视角、新方法、新思路、新结果、新结论等内容的体现。亮点具有新颖性、简明性、易读性、"宣传"性等特点。亮点分为研究创新型亮点、研究方法型亮点、研究过程型亮点与研究结论型亮点，本文发现了亮点在正文和各章节的分布情况。  相似文献   

政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证     

陈朝兵  简婷婷 《图书情报工作》2020,64(22):58-68

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。  相似文献